امکان شناسایی افراد از طریق امواج مغزی با دقت ۱۰۰ درصد

ساخت وبلاگ


به گزارش روز سه شنبه گروه علمی ایرنا از پایگاه اینترنتی ساینس دیلی، گروهی از محققان دانشگاه بینگهامتون در آمریکا فعالیت مغزی ۵۰ تن را که یک هدست الکتروانسفالوگرام بر سر داشتند، در حین تماشای ۵۰۰ تصویر که به طور خاص برای رصد واکنش انحصاری افراد به آن تصاویر طراحی شده بودند، ثبت کردند. این تصاویر از جمله شامل یک برش پیتزا و یک قایق بودند.
محققان متوجه شدند که مغز افراد مورد مطالعه نسبت به هر تصویر واکنش متفاوتی نشان می دهد و این واکنش چنان متفاوت و متمایز است که یک سیستم رایانه ای می تواند ‘نقشه مغزی’ هر داوطلب را با دقت ۱۰۰ درصدی شناسایی کند.
محققان خاطرنشان کردند: زمانی که صدها تصویر در اختیار دارید که هر فرد احساس متفاوتی نسبت به هر یک از آنها نشان می دهد، در آن صورت می توان از روی فعالیت مغزی افراد تشخیص داد که چه فردی دقیقا به این تصاویر نگاه کرده است.
محققان در مطالعه اولیه خود با عنوان ‘نقشه مغزی ‘ که در شماره ۲۰۱۵ نشریه Neurocomputing منتشر شد، موفق شدند با دقت ۹۷ درصدی، یک نفر را از میان یک گروه ۳۲ نفری از روی واکنش های آن فرد شناسایی کنند. اما آن مطالعه تنها کلمات را در بر داشت و تصاویری در آن نبود.
محققان در مطالعه جدید موفق شدند دقت ۹۷ درصدی شناسایی افراد را به ۱۰۰ درصد ارتقاء دهند. آنها معتقدند که این فناوری برای موقعیت هایی با حساسیت بالا مانند مسایل امنیتی کاربرد خاص دارد.
به گفته محققان،بیومتریک های مغز بسیار جالب هستند زیرا آنها قابلیت لغو دارند و با شیوه های خرابکارانه، آن گونه که اثر انگشت و یا نقشه شبکیه چشم را می توان دزدید، سرقت پذیر نیستند و بر این اساس، سیستم های امنیتی می توانند از امواج مغزی برای بررسی هویت افراد استفاده کنند.
اگر اثر انگشت فردی دزدیده شود، امکان جایگزینی آن وجود ندارد و اثر انگشت آن فرد برای همیشه به خطر افتاده است. اثرهای انگشت غیر قابل لغو هستند.
اما در مقابل، پرینت های مغزی به طور بالقوه قابل لغو هستند بنابراین بعید است که مهاجمان بتوانند پرینت مغزی یک کاربر مجاز را بدزدند.
این مطالعه در نشریه The IEEE Transactions on Information Forensics and Security منتشر شده است.
علمی**۲۰۳۸**۲۰۱۷

انتهای پیام /*

ناب سالار...
ما را در سایت ناب سالار دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : استخدام کار nabsalar بازدید : 227 تاريخ : سه شنبه 31 فروردين 1395 ساعت: 18:47